时间如白驹过隙，一闪即逝，转眼间已经来到了2023年的年尾。在我的视野里，这一年经历了梅西世界杯夺冠、疫情解封、TikTok带货的起伏、人工智能浪潮、新能源汽车出口、校企合作、AI数字团队生产力革命等等，不可谓不精彩纷呈。如此丰富多彩的一年，想想确实也该有个收尾总结，既是自己的复盘回顾，同时也展望一下未来。
若要挑一个2023最重要的关键词，我会选择AI，也即人工智能。因为它对我以及我们团队的影响可以说是颠覆性的，这是在年初的【前AI阶段】完全无法预料的。但AI概念太大，缺少场景的话就丧失了讨论的意义，因此，结合我们自己的研发升级和技术落地，关键词就精细到企业的AI升级。
今年的总结也将以【前AI阶段】【AI的颠覆】【后AI阶段】为分，将我自己的心路历程理一下，从对AI远观而不敢亵玩，到不得不主动尝试而后如获至宝，再到借助经验助力他人，包括修订AI教材，赋能企业的AI全国巡讲，AI数字技术的生产力落地等。如此一来，这份总结和回顾也就具备了一定的借鉴意义。
当然，行文可能较长，不一定适合每个看官，若是有意与九两共叙，也可以直接跳至文末，2024年1月1日晚上有空欢迎备好茶歇，一同回顾与展望。
（正文共4846字，预计阅读时间12分钟。）
半斤九两科技，企业AI升级专家
N1
前AI阶段
梅西夺冠应该是我2023跨年最开心的事儿。2022的12月撑到全公司最后一个阳回家，结果一点儿也没闲着，在家里贴着降温贴喝着姜水大半夜激动的大呼小叫，有幸看到了堪称最精彩的世界杯总决赛！
贺炜的解说词依然印象深刻：“电视机前的观众朋友们，问问我们自己--四年前，陪你看球的人，现在还在联系吗？四年后，看球的自己许过的愿望都实现了吗？我们为什么深爱着足球这项运动？因为它不仅展现了球员们励志的奋斗故事，还寄托了我们普通人平凡生活中的英雄梦想。”
是的，普通人的平凡生活中，也是需要英雄梦想的。毕竟尽管生命的终点是死亡，但生命体验的终点没有上限。我欣赏并敬佩那些让同样短暂的生命时光迸发出超越极限的光芒的人，他们鼓舞着一代又一代，将人类此时此地的上限刻在历史铭文之上；而他们又用自己的经历传递着一个重要的讯息：人类总是可以突破上限的，只要你想。
这个年初的情绪定调事实上对我的影响远远超出了预料，在接下来我面对即将颠覆认知的技术和生产力革命时，它屡次助我恢复冷静判断，不至于过度依赖或者过度排斥，建立了足够清晰的对技术和技术局限性的认知，也因此竟然侥幸走在了很多人的前面。
然后，我就接触了AI，从ChatGPT开始。
N2
AI的颠覆
2023的后半年我花了很多时间在各种场合跟大家科普AI的前世今生，事实上当我在年初第一次用到ChatGPT的时候，压根就没想那么多。我第一时间对比的是它和搜索引擎的差距，并立刻尝试是否能够用它来提升生产力，在这个过程中我们做了大量的尝试，可以说玩的，啊不对，研究的不亦乐乎。
然后，很快的，我们就把ChatGPT接入微信群聊辅助团队做内容生产了--“这个怎么弄”到目前为止依然让很多人困扰，甚至应该还有很多人今天看到这儿才开始困扰，而我们在年初就已经走到了这一步，因为那时ChatGPT3.5的效率已经让我们开始刮目相看了。正因为很早就吃到了AI的甜头，后面All In入局的时候才一点儿都没皱眉头。
关于AI绘画怎么开始的，我有分享过很多次。起因很简单，产品图出图效率太低。一方面是摄影和模特的时间难协调，另一方面是制作的试错成本较高。也因为ChatGPT的优秀体验，我们尝试了一下Midjourney。
一开始保守的按月充了10美金（所以现在建议初学者也选择这个套餐），随后发现一旦入了坑，就像进了大观园的刘姥姥，根本停不下来。于是AI在文案之外，又在图片设计这个领域征服了我们。
这、世上最大的误会，莫过于本来以为已经触到了天花板，万万没想到其实只是打开了冰山一角。在连续被AI震撼之后，本身就对探索世界充满好奇心的我开始了对AI前世今生的探索，随后在2023的年中就已经看到了大量虽然还不能实际应用但底层技术已经初具雏形的玩法，叹为观止。
很快我就利用入门版AI数字人的技术制作了一个卡通九两的简介，自此之后大半年的全国巡讲它都伴我左右，让更多的小伙伴了解了“九两”这个名字到底是怎么来的。
同一时刻，我也在关注人工智能的发展速度以及它的发展方向。如果在2023年5月-8月前后跟我交流探讨过AI的小伙伴，应该能适当地感受到我的焦虑。那不是对AI不够强大的焦虑，反而是对它过于强大，更准确的说，它的潜力过于强大的焦虑。因为这个，我属实走了一段弯路，甚至产生过“教会别人用AI是否会加速AI的崛起从而导致人类更快被替代”的想法，一度惴惴不安。
直到跟兄弟金鑫一起受邀做了第一次有关AI企业落地的分享，我起名为【一个企业的AI升级之旅】，将前半年对于AI的所有尝试、思考、企业实践等内容都融合进了“外贸”这个实际的场景里，于是才得以有机会跟外界交流一二。
与会皆是上海本地有经验见识的外贸企业家，很多行业其实很传统，但依然很上心地带着团队一起来学习人工智能的技术落地。我们跟大家分享了AI的未来和天花板，同时着重强调了当下AI的上限和下限。既希望大家拥抱AI所引领的效率升级思想，不要在无声无息间被时代又再次抛下；同时也希望大家不要因为不够了解而被忽悠欺骗，过度高估现有的工具，以至于花了太多的冤枉钱和精力，事儿没办成，还影响心情，结果等缓过来的时候发现又已经被甩开了。
在这个过程中，企业家们期待的其实更多。当大家发现AI技术的出现并不能彻底取代人工的时候，很是产生了一些遗憾情绪。我反而因此逐渐自洽了：出于对“人”的信心重新恢复了。
技术的发展是不以人的意志为转移的，只与社会生产力需求相关；即使AGI真的实现，人总是会找到自己的生存空间的。因此与其过度担心未来，不如先想办法利用已有的技术进行落地。
永远不用担心人会被取代，因为AI无论如何仍然是工具，因此它只能取代工具人。真正要担心的，是被已经使用AI的人取代。
于是，在年中结束了第一场AI分享之后，我们团队决定一举All In人工智能领域，所有的研发、业务、营销逻辑都以AI升级为第一要素，随即迈步进入了【后AI阶段】。
N3
后AI阶段
进入后AI阶段的标志，是我受邀于马云先生的母校--杭师范，修订了教材《人工智能AI与跨境电商视觉营销》，并于相同时间受邀给上海众高校进行《跨境电商ChatGPT师资培训》。
在此之前我们的定位是“通过AI降本增效的企业”，此后则越来越被视为AI实践者&先锋，于是无论面对校园师生还是社会企业，我们的责任感大大增强，仅仅满足于恭敝自珍是不够的--让技术发挥最大的价值成为了我们的探索方向。于是我们同步进行了以下几个项目，力求让AI给团队带来的效率提升价值最大化。
第一，在杭州李姿李老师的带领下开展了“跨境电商TikTok+AI视频营销”的校企合作培训项目，发掘校园人才，探索企业需求，努力成为校园和企业之间互通有无的桥梁。
第二，通过合伙人的超前眼光，进入了二手车（实际是新车，包括新能源车）的贸易出口市场，通过人工智能技术快速迭代出品牌信息，不仅布局了线上，年底已经开始在乌兹别克斯坦筹备线下门店；同时接触了大量做AI外贸场景的服务型企业，无论是“AI外贸人”、“AI营销官”，还是“AI建站师”、“AI撰稿人”，在接下来我们的测试和分享中将陆续登场与大家见面，帮助大家解决实际问题。
第三，和外贸圈最懂供应链的大佬徐丹进行了一系列的合作，进入了一个完全不同的圈子，企业家们勤勉、自驱、互助、责任感强，且知行合一。我坚信贸易全球化是长期主义，而因行业传统所产生的大量需求，包括人才缺失、新渠道闭塞、营销能力弱、内容生产能力不足等困境皆是亟待解决的问题，也正是我们的技术提升方向。
第四，借由AI技术的开放性，我们不仅早就解决了“把ChatGPT接入微信群”“把ChatGPT放入公众号”等问题，还进行了声音克隆、人像克隆的深度探索，在杭州的低调大佬坤哥的帮助下研发了足以以假乱真的数字人建模技术，一段简短的自我介绍视频让我爹妈都深信不疑：“外贸确实卷，孩子得会说这么多种语言。”
第五，在数字人技术日益成熟的基础上，我们进行了一系列场景的探索，首当其冲的是我们的老本行--国际版抖音TikTok。在电商带货的稳定性持续下降之后，TikTok于我们团队而言更倾向于引流平台。但这几年积累下来的直播带货经验是实打实的，于是我们尝试了TikTok的“数字人直播”，效果并不尽如人，内容平台竞争激烈，着实太卷。
那哪个平台不那么卷呢？传统的电商平台如何？带着这样的疑问，我们做了以下平台的“数字人直播”尝试：
从目前的效果来看，这波探索还是比较成功的：1688直播间已经有不少于三家单月销量过百万；国际站直播间基本首播进榜单top5，紧随其后的就是大量咨询的询盘。结果就是我们目前的直播间排期不断，年后必须继续扩充人手来满足产能的提升。
除了传统平台的直播场景，短视频场景我们一样在探索。近来我也发现有越来越多B2B跨境贸易企业对TikTok充满兴趣，于是也给出了我的企业起号建议：
这里的IP账号难住了一大堆的企业，大家都不知道该怎么做个人IP，或者更准确点儿来说，知道做IP账号的方法，但是做不到。因为做IP最好做老板本人，而不是员工，于是就有了以下两个主要问题，我列出来，有此需求和困扰的老板们可以自行对照。
1. 语言问题。现在的外贸越来越偏向小语种市场，比如俄罗斯和中亚二手车的最佳市场，但市场主流语言是俄语，其他市场包括东南亚、非洲、拉美、中东、日韩等，无一不是需要小语种能力的地区；但是事实上都不用这么复杂，单单一个英语的流利表达就已经能难倒一大帮传统外贸企业老板了。
2. 时间问题。外贸企业的业务对接压力很大，很多时候都需要老板亲自出国、参展、拜访客户、邮件及电话沟通，因此并没有很多时间可以大量用来写文案、拍视频；更何况就算好不容易有时间拍了，也会因为经验问题一面对镜头就紧张，说都不会话了，导致更加不愿意参与内容的制作。
既然都是问题，那还怎么样做个人IP呢？
有一天我在TikTok上看到了这么个账号，同时听到老板们在抱怨“当时如果好好学一门外语就好了”、“太忙了没时间分身”的时候，我就意识到技术的价值了--你没空，帮你做个分身替你干活。丹哥成为了我们第一个吃螃蟹的人，这种魄力和对新技术新场景的敏锐度我想也是他总能够抓住供应链先机的原因吧。
N4
展望2024
基于以上【后AI阶段】的探索和尝试，我们越发地确定了AI技术的价值：降低人力成本，提升人效。听起来是不是觉得没什么新意？事实上这意味着巨大的想象力和潜力。
事实上，任何行业、岗位的具备积累效应的重复劳动都可以交给AI来做。
* 这意味着客服、文案、运营、会计甚至业务等工作都可以由“AI+人力”配合完成；
* 这意味着一个企业可以真正意义的轻量化运营，除了业务其他都可以由AI工具辅助替代，甚至可以交给专业团队“代运营”；
* 这意味着缺乏人才的地区可以由“专业AI+半专业人才”配合来弥补专业人才的差距......
这意味着，未来的每一家企业都将会、也都应该拥有自己的AI数字化团队，就像自动化生产的工厂一样，它们能够积累经验（客服/会计/营销等）、能够自动化解决问题（数字人直播/AI外贸员等），还能给团队做赋能，像ChatGPT一样有问必答，还都是企业内部专业的数据库，可以助力新人快速上手工作。它的潜力无比巨大，不同的土壤一定会结出不同的果实；也正因为不同，它带来的机会是相对公平的，只有做与不做、早做与晚做的区别。
2023年，我们团队进行了AI升级，从里到外，从上到下--这是我们的【企业AI升级之旅】；
2024年，我们希望可以帮助更多的企业完成AI升级，降本增效，提升竞争力--这是你们的【企业AI升级之旅】。
未来已来，你来不来
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